Data scientist

Le data scientist se sert de ses compétences analytiques, statistiques et de programmation pour collecter, analyser et interpréter de grands ensembles de données. Souhaitez-vous savoir si vous êtes fait pour ce métier ? Découvrez la réponse en lisant cette fiche de poste complète.

En quoi consiste le métier de Data scientist ?

Un Data scientistest un professionnel qui collecte de grandes quantités de données en utilisant des compétences analytiques, statistiques et programmables. Il est chargé d’utiliser ces données pour développer des solutions adaptées aux besoins uniques de l’organisation.

Les organisations utilisent de plus en plus de données dans leurs activités quotidiennes. Le data scientist interprète les données brutes et en tire des informations utiles. Il utilise ensuite ces informations pour trouver des modèles et développer des solutions dont une organisation a besoin pour se développer et être compétitive.

Un Data scientistest considéré comme quelqu’un qui crée de la valeur à partir des données. Il collecte des informations à partir de diverses sources et les analyse afin de comprendre clairement les performances d’une organisation.

Il utilise des méthodes statistiques et analytiques ainsi que des outils d’IA pour automatiser des processus spécifiques au sein de l’organisation et développer des solutions intelligentes aux défis commerciaux.

Après avoir interprété les données, il présente les résultats de manière claire et intéressante. L’objectif est d’aider l’organisation à analyser les tendances pour prendre de meilleures décisions.

Quelles sont les missions d’un Data scientist ?

Les rôles et responsabilités du scientifique des données comprennent :

• L’exploration de données ou l’extraction de données utilisables à partir de sources de données précieuses
• L’utilisation d’outils d’apprentissage automatique pour sélectionner des caractéristiques, créer et optimiser des classificateurs
• Effectuer le prétraitement des données structurées et non structurées
• Améliorer les procédures de collecte de données afin d’inclure toutes les informations pertinentes pour le développement de systèmes analytiques
• Traiter, nettoyer et valider l’intégrité des données à utiliser pour l’analyse
• Analyser de grandes quantités d’informations pour trouver des modèles et des solutions
• Développer des systèmes de prédiction et des algorithmes d’apprentissage automatique
• Présenter les résultats de manière claire
• Proposer des solutions et des stratégies pour relever les défis commerciaux
• Collaborer avec les équipes commerciales et informatiques

Quelles sont les qualités requises pour devenir Data scientist ?

Bien évidemment, les recruteurs ne retiennent que les meilleurs parmi de nombreux candidats. Seuls les candidats qui détiennent les qualités requises peuvent attirer leur attention. Pour mener à bien sa mission dans le cadre de son métier, le data scientist a besoin des compétences suivantes :

• Les compétences en programmation

La connaissance de langages de programmation statistique tels que R, Python, et de langages d’interrogation de bases de données tels que SQL, Hive, Pig est souhaitable. Une bonne connaissance de Scala, Java ou C++ est un atout supplémentaire.

• Les connaissances en statistiques

Le Data scientist a d’excellentes compétences en statistiques appliquées. Cela inclut connaissance des tests statistiques, des distributions, de la régression, des estimateurs du maximum de vraisemblance, etc. La maîtrise des statistiques est essentielle pour les entreprises axées sur les données.

• Un apprentissage automatique

Une bonne connaissance des méthodes d’apprentissage automatique telles que k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests est également nécessaire.

• De solides compétences en mathématiques

On parle ici de calcul multivariable et d’algèbre linéaire. Il est important pour le data scientist de comprendre les principes fondamentaux du calcul multivariable et de l’algèbre linéaire. Ces derniers constituent la base d’un grand nombre de techniques d’optimisation des performances prédictives ou des algorithmes.

• Des connaissances en traitement des données

La capacité à traiter les imperfections des données est un aspect important de la description de poste d’un data scientist.

• Une expérience solide des outils de visualisation de données

Un bon data scientist possède de solides expériences dans le domaine des outils de visualisation de données. Ces outils lui permettent d’encoder visuellement les données.

• D’excellentes compétences en communication

Il est aussi extrêmement important pour le data scientist de savoir bien communiquer avec les autres. De cette façon, il n’aura aucun problème à décrire les résultats à un public technique et non technique.

Voici une autre liste des autres qualités essentielles à ce poste :

• Solide expérience en ingénierie logicielle
• Expérience pratique des outils de science des données
• Aptitude à la résolution de problèmes
• Esprit analytique et grand sens des affaires
• Un diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine pertinent est préférable
• Expérience confirmée en tant qu’analyste ou scientifique de données

Quelle formation suivre pour devenir Data scientist ?

Le diplôme pour accéder au métier dedata scientist peut varier selon le niveau d’étude atteint. D’abord, il est possible d’accéder à ce métier avec un Bac+2 ou Bac+3 en culture informatique, en algorithmes, en algèbre, en logique ou encore en programmation. Il est important d’avoir d’excellentes notes en mathématiques et en informatique.

 Intégrer une école d’ingénieurs avec comme choix les filières mathématiques appliquées ou statistiques est également un bon choix pour accéder à cette carrière. Des formations en Big Data en vue d’un master spécialisé informatique, data ou statistique comptent aussi parmi les chemins qui permettent d’atteindre le poste de Data scientist.

Ceux qui peuvent aller jusqu’aux doctorat peuvent viser un diplôme dans le domaine des statistiques, des mathématiques, de l’informatique, de la recherche ou encore de l’approche expérimentale.

Quel est le salaire d’un Data scientist ?

D’après l’APEC, un débutant dans ce métier, avec un niveau d’étude bac+5, démarre généralement avec un salaire mensuel entre 2.700 € et 3.100 €. Après plusieurs années d’expérience, la rémunération peut atteindre entre 3.700 € et 6.000 €.

Quelles sont les évolutions possibles ?

Avec l’expérience acquise au cours de l’exercice de son métier, le data scientist a la possibilité de devenir indépendant et de travailler à son propre compte. Il pourra gagner de l’argent en proposant des formations ou des conseils aux entreprises qui en ont besoin.

Pour celui qui souhaite garder son statut de salarié, il peut se diriger vers un autre poste dans le domaine de l’informatique, de la statistique, de la mathématique ou du marketing. Un professionnel qualifié peut aussi travailler dans un autre pays, vu que ce profil est très recherché à l’international. Beaucoup de français vont aux Etats Unis pour intégrer des entreprises sur place. Souvent, le salaire y est bien plus intéressant, en particulier en début de carrière.